Samostojni podatkovni analitik (m/ž)

NLB je največja bančna in finančna skupina v Sloveniji ter ena vodilnih finančnih skupin v Jugovzhodni Evropi. Več kot 2,9 milijona strank nam zaupa pri pomembnih življenjskih in poslovnih odločitvah, zato vsak dan soustvarjamo prihodnost bančništva v naši domači regiji. Združujemo tradicijo, inovativnost in odgovornost ter razvijamo digitalne rešitve, ki ljudem in podjetjem poenostavljajo vsakodnevne finančne izzive. Ponosni smo, da je NLB Klik že drugo leto zapored prepoznan kot najboljša digitalna banka v Sloveniji, kar potrjuje našo usmerjenost k odlični uporabniški izkušnji. Uspeha ne merimo le v številkah, temveč tudi v vplivu, ki ga ustvarjamo za ljudi, podjetja, okolje in družbo. Če želite soustvarjati prihodnost največje finančne skupine v Sloveniji in regiji, vas vabimo, da se nam pridružite.

Zakaj izbrati NLB?

• Mentorstvo in podpora pri razvoju že od prvega dne – mentorji, interni coachi in vodje vas spodbujajo k učenju, napredku in osebni rasti.
• Številne možnosti za strokovni in osebni razvoj – prek Izobraževalnega centra NLB, z neomejenim dostopom do platforme Udemy ter priložnostmi za sodelovanje s kolegi iz celotne regije.
• Priložnost za delo v članicah NLB Skupine – v virtualnih timih ali na različnih kariernih poteh znotraj skupine.
• Aktivno športno in družabno življenje – skozi Športno društvo NLB in številne druge interne skupnosti.
• Vključitev v dodatno pokojninsko, kolektivno nezgodno in zdravstveno zavarovanje že ob začetku zaposlitve.
• Delo v okolju, ki spodbuja fleksibilnost ter skrbi za fizično in psihološko dobrobit zaposlenih, hkrati pa omogoča lažje usklajevanje poklicnega in zasebnega življenja. To potrjujeta certifikata Družini prijazno podjetje in Top Employer, pa tudi program Zdrava banka.
• Možnost hibridnega in fleksibilnega dela, kjer to dopušča narava dela in delovni procesi.
• Sodelovanje z ekipami, ki verjamejo v moč znanja, inovativnosti in odgovornega odločanja.
• Priložnost za ustvarjanje pozitivnega vpliva tudi širše v družbi – v podjetju, ki mu je mar za ljudi in okolje ter svojo zavezanost potrjuje s podpisom načel OZN za odgovorno bančništvo.

V ekipo Tržna in likvidnostna tveganja vabimo tehnično podkovano, analitično naravnano in vedoželjno osebo, ki jo veselijo delo s podatki, programiranje, matematika ter reševanje kompleksnih analitičnih izzivov. Če želite svoje znanje uporabljati na področju finančnih trgov in upravljanja tveganj ter vas zanima razvoj kvantitativnih modelov in delo z velikimi ter kompleksnimi podatkovnimi zbirkami, se pridružite naši ekipi. Pri delu boste povezovali statistiko, matematiko, programiranje, strojno učenje in poznavanje finančnih trgov ter razvijali rešitve za merjenje in upravljanje tržnih, obrestnih in likvidnostnih tveganj.

Vaše ključne naloge:

• Razvoj, implementacija, spremljanje in izboljševanje kvantitativnih modelov za tržna in likvidnostna tveganja.
• Razvoj napovednih modelov, stresnih scenarijev in drugih kvantitativnih metod za ocenjevanje tveganj.
• Analiza in modeliranje časovnih vrst ter razvoj statističnih in strojno-učečih modelov.
• Sodelovanje pri prenosu modelov iz razvojnega v produkcijsko okolje ter spremljanje njihovega delovanja.
• Analiza podatkov finančnih trgov, kot so obrestne mere, krivulje donosnosti, kreditni pribitki, devizni tečaji, volatilnosti in drugi tržni dejavniki tveganja.
• Spremljanje dogajanja na finančnih trgih, makroekonomskega okolja in relevantnih regulatornih zahtev.
• Pridobivanje, povezovanje, čiščenje in transformacija podatkov iz različnih podatkovnih virov.
• Avtomatizacija analiz, podatkovnih procesov in poročanja.
• Priprava zahtevnejših kvantitativnih analiz za podporo odločanju in upravljanju tveganj.

Vaše delo bo obsegalo:

• vodenje in koordiniranje zbiranja in priprava poslovnih zahtev za razvoj in izdelavo analitičnih rešitev
• vodenje in koordiniranje uvajanja analitičnih rešitev v poslovne procese
• usklajevanje prioritete razvoja analitičnih rešitev znotraj svoje organizacijske enote
• analiziranje poslovnih podatkov z metodami rudarjenja podatkov in raziskovalne analize podatkov (EDA – exploratory data analysis)
• identificiranje, analiziranje, razlaganje trendov in vzorcev v podatkih ter pripravljanje predlogov ukrepov za odločevalce
• izdelava zahtevnejših analiz
• skrb za odlično uporabniško izkušnjo
• koordiniranje in vodenje timov
• predlaganje in/ali uvajanje izboljšav
• mentorstvo in prenos znanj
• koordiniranje, nadzor in spremljanje delovnega procesa
• sodelovanje v projektnih in delovnih skupinah
• uporaba orodij umetne inteligence

Zahtevana izobrazba in znanja:

• stopnja izobrazbe: 7 ali 6/2 ali 6/1, ekonomska, informacijska ali druge smeri
• delovne izkušnje: 3 leta
• digitalna pismenost ter samostojna uporaba standardnih in specializiranih digitalnih orodij pri delu
• aktivno znanje tujega JEZIKA

Zaželena znanja in zanimanja:

• Dobro znanje vsaj enega programskega jezika, kot so Python, R, C/C++.
• Dobro razumevanje matematike, verjetnosti, statistike in metod podatkovne analize.
• Razumevanje osnovnih konceptov modeliranja časovnih vrst.
• Sposobnost dela z večjimi in kompleksnimi podatkovnimi zbirkami.
• Osnovno poznavanje SQL in relacijskih podatkovnih baz.
• Sposobnost strukturiranega in samostojnega reševanja kompleksnih analitičnih problemov.
• Zanimanje za finančne trge, kvantitativne finance in upravljanje tveganj.
• Sposobnost jasnega predstavljanja kompleksnih tehničnih rezultatov različnim deležnikom.
• Želja po konstantnem učenju novih tehnologij, metod in področij.
• Magistrski študij s področja matematike, statistike, fizike, računalništva, podatkovne znanosti, kvantitativnih financ, ekonometrije ali druge sorodne tehnične oziroma kvantitativne smeri.
• Poznavanje finančnih instrumentov in konceptov, kot so obrestne mere, krivulje donosnosti, obveznice, izvedeni finančni instrumenti, kreditni pribitki, volatilnost in likvidnost.

Tech stack:

• Napredno znanje Pythona in njegovega podatkovno-znanstvenega ekosistema.
• Izkušnje z modeliranjem časovnih vrst, ekonometrijo, optimizacijo, simulacijskimi metodami ali strojnim učenjem.
• Poznavanje metodologij in regulativnih okvirov IRRBB, CSRBB, ILAAP in ICAAP.
• Izkušnje z razvojem analitičnih rešitev v bančništvu, financah ali upravljanju tveganj.
• Izkušnje z orodji oziroma platformami Databricks, Microsoft Azure, Azure DevOps in Power BI.
• Poznavanje Git-a, CI/CD praks, testiranja kode oziroma drugih principov sodobnega razvoja programske opreme.
• Izkušnje z razvojem rešitev, ki presegajo prototipiranje modelov in vključujejo tudi njihovo implementacijo, avtomatizacijo in uporabo v produkcijskem okolju.

Lokacija dela: Ljubljana / možnost hibridnega dela

Zaposlitev: Delovno razmerje se sklene na delovnem mestu Samostojni podatkovni analitik za nedoločen čas s 6-mesečnim poskusnim delom.

Prijave sprejemamo do 20.10.2026.

Prijava naj poleg življenjepisa vsebuje tudi motivacijsko pismo.